"Digital Technologies for Pricing Problems – A case study on increasing the level of digitization at a leading German retail company"

Vortrag auf der The 10th International Multi-Conference on 
Complexity, Informatics and Cybernetics, Orlando, Florida, USA
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"Streaming Analytics for Real-Time Customer Sentiment Determination and Reporting for Brick-and-Mortar Retailers"

Vortrag auf der 2018 CMU Conference on Digital Marketing and Machine Learning, 09.12.2018, Carnegie-Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
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Einsatz von Big-Data-Technologie zur Optimierung des Preismanagements im Einzelhandel

Vortrag auf der TDWI Konferenz, 26.06.2018, München.
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Aktuelle Arbeiten

Wettbewerbsvorteile steigern mit maßgeschneiderten Competitive Intelligence Beratung

Nutzen Sie maßgeschneiderte Competitive Intelligence Beratung, um tiefere Einblicke in Marktrends und Wettbewerberverhalten zu gewinnen. Mit präzisen Analysen und strategischen Empfehlungen können Sie Ihre Wettbewerbsposition signifikant stärken. Vertrauen Sie auf Expertenwissen, um gezielt Chancen zu nutzen und Ihre Unternehmensziele effektiver zu erreichen.

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InMemory Architekturen mit SAP HANA für den Handel

Um mit der immensen Datenmenge und der Komplexität der Algorithmen fertig zu werden, kann der Einsatz der In-Memory-Datenbanktechnologie zielführend sein. SAP HANA kann Advanced Analysen durchführen (Predictive Analytics, Streaming-Analyse, etc.) und verfügt über einen integrierten Anwendungsserver.

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Künstliche Intelligenz im Handel

Künstliche Intelligenz (KI) im Handel versucht die operativen Aufgabe von einem menschlichen Akteur zur Maschine hin verlagern. Der Einzelhandel, bekannt für seinen hohen Anteil an menschlicher Arbeit bei gleichzeitig niedrigen Gewinnmargen, kann als ein prädestiniertes Einsatzfeld von KI- und ML-Technologien angesehen werden.

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Digitalisierung im Handel

Technologische Innovationen stellen wohl den wichtigsten zukünftigen Entwicklungsbereich im Handel dar. Es wird vorhergesagt, dass 3D-Druck, das Internet der Dinge, Robotik, Big Data, Marketing Automation, Preisbeobachtung die mobile Welt und künstliche Intelligenz als primäre digitale Technologien bis 2030 einen großen Einfluss haben werden.

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Maschinelles Lernen im Handel

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten von ML in allen Bereichen des Einzel- und Großhandels gibt. Innerhalb der verschiedenen wertschöpfenden Kernaufgaben variiert die Anzahl der denkbaren (wissenschaftlichen und praktischen) jedoch Anwendungen stark.

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Felix Weber

Felix Weber

Position

Felix Weber hat seine Promotion am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Integrierte Informationssysteme erfolgreich abgeschlossen, wo er sich auf Digitalisierung, Künstliche Intelligenz sowie Preis-, Promotion-, Sortiments- und Transformationsmanagement konzentrierte. Während seiner Zeit an der Universität leitete er das SAP University Innovation Lab und war gleichzeitig als Senior Berater für SAP-Systeme im Bereich Handel bei der Consenso Consulting GmbH tätig, wodurch er praktische Erfahrungen mit seiner wissenschaftlichen Forschung verknüpfte. Nach seiner Tätigkeit mit SAP wechselte er zu Panther Pricing, einem Startup für Preisoptimierung im Handel, als Head of Data Science and Platform. Derzeit ist er als Head of ERP bei NEWWORK tätig und entwickelt die Enterprise Software der Zukunft.

Letzte Vorträge und Veröffentlichungen

Weber, F.; Schütte, R.: A Domain-Oriented Analysis of the Impact of Machine Learning—The Case of Retailing. In: Big Data Cognitive Computing, Jg. 2019 (2019) Nr. 3.
Weber, F.; Schütte, R.: Digital Technologies for Pricing Problems – A case study on increasing the level of digitization at a leading German retail company, The 10th International Multi-Conference on Complexity, Informatics and Cybernetics, 15.03.2019, Orlando, Florida, USA.
Felix Weber: Streaming Analytics for Real-Time Customer Sentiment Determination and Reporting for Brick-and-Mortar Retailers, 2018 CMU Conference on Digital Marketing and Machine Learning, 09.12.2018, Carnegie-Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
Felix Weber: Einsatz von Big-Data-Technologie zur Optimierung des Preismanagements im Einzelhandel, TDWI Konferenz, 26.06.2018, München.
I worked with Felix for a limited period of time particularly for Mobile application only. He is very detail oriented person , he knows what he wants and provide every possible micro details.He was humble enough to forget your mistakes. It was fun working with Felix.Wish you all the best. (Via Linkedin)
Vaibhav Parikh

Technical Lead, VOLANSYS Technologies

After a thorough review of our needs and expectations, Felix and his team delivered a comprehensive proposal with the best option for our business. Soon after, the implementation of the e-commerce platform was executed successfully. We are extremely satisfied with the entire process and with Felix involvement. I recommend him highly. (Via Linkedin)
Folke Gustavson

International Marketing Manager, Creauna

I am particularly impressed by Felix’s experience and education inthe information systems field. Felix would be an asset to any project with his expertise. Felix is a major asset to my network and I look forward into sharing my expertise with him as well. Felix earns my highest recommendation. (Via Linkedin)
Jennifer Learmonth

Marketing Executive, Learmonth Marketing

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